广度优先搜索

ACM图论算法入门-广度优先搜索

小时候有没有玩过连连看的游戏?或者类俄罗斯方块之类的游戏?

怎么实现连通块的消除?(连通块是指颜色相同,在图中连通的方格)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116

<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
<title>test</title>
<style>
#chart{
width: 500px;
height:500px;
}
table{
width: 500px;
height:500px;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script>
var dir = [[1,0],[-1,0],[0,-1],[0,1],[-1,1],[-1,-1],[1,1],[1,-1]];//方向数组,分别表示上、下、左、右、左上、左下、右上、右下
//g_search是广度优先搜索
//d_search是深度优先搜索(下次再写)
function g_search(tu,w,h,i,j){//tu是一个二维矩阵,width是矩阵的单位长度,h是单位高度,其中tu[0][0]=1表示图中(0,0)这个点是第1号颜色,i,j是起始点
var next_i,
next_j,
nextPoint={},
nowPoint={},//现在要处理的点
flag = [],
isInQueue = [],//记录在进过队列的点
queue = [];//start_i是宽度的遍历索引,start_j是高度的遍历索引,其中i<w ,j<h,flag是标志图中每个点是否被访问的数组,queue是队列数组
//初始化标记数组为未访问
for(var x = 0;x < w; x++){
flag[x] = [];
for(var y = 0 ; y < h ; y++){
flag[x][y] = false;
}
}
var startPoint = {
x: i,
y: j,
color : tu[i][j]
};

flag[i][j] = true;//初始化开始点是被访问的
queue.push(startPoint); //队列里面初始化一个点
isInQueue.push(startPoint);
while(queue.length !== 0){//队列为空则退出
nowPoint= queue.pop();
i = nowPoint.x;
j = nowPoint.y;
for(var ii=0; ii< dir.length; ii++){
next_i = i + dir[ii][0];
next_j = j+ dir[ii][1];

if(isLegal(next_i,next_j,w,h)){//如果相邻点(方向数组里面的八个相邻点,点不超出图的边界)颜色相同,则放进队列
if(!flag[next_i][next_j]){
flag[next_i][next_j] = true;
if( tu[i][j] === tu[next_i][next_j]){
nextPoint = {
x: next_i,
y: next_j,
color: tu[next_i][next_j]
}
isInQueue.push(nextPoint);
queue.push(nextPoint);
}
}
}
}
}
for(var i=0;i<isInQueue.length;i++){//如果在队列里面,说明是一个联通块,则变颜色
var obj = isInQueue[i];
tu[obj.x][obj.y] = 0;
}
return tu;
}
function isLegal(x,y,w,h){
if(x>=0 && x<w && y>=0 && y<h){
return true
}
return false
}

//渲染成图
function createTu(tuArr,id){//生成图,id是插入的dom的id
var colorArr = ['#333333','#FFFAFA','#FFF68F','#FFEFD5','#FFE4E1','#FFDEAD','#FFC1C1'];//初始化六种颜色
var html = "<table>"
for(var i=0;i<tuArr.length;i++){
html+="<tr>";
for(var j=0;j<tuArr[i].length;j++){
html+="<td style='background-color:"+colorArr[tuArr[i][j]]+"' x='"+i+"' y='"+ j +"'></td>"
}
html+="</tr>";
}
html+= "</table>"
var chart = document.getElementById("chart");
chart.innerHTML = html;
chart.onclick = clickHandler;
}
function clickHandler(e){//事件代理
var tar = e.target||e.srcElement;
var x = tar.getAttribute('x');
var y = tar.getAttribute('y');
x = !!x ? parseInt(x): null;
y = !!y ? parseInt(y): null;
if(x!=null && y!=null){
createTu(g_search(testArr,testArr.length,testArr[0].length,x,y));
}
}

//测试数据
var testArr = [[1,1,2,3,1],[1,3,5,1,1],[2,4,2,2,1]];
createTu(testArr,"chart")
</script>
</body>
</html>

项目地址:

https://uking2016.github.io/g_search_demo/g_search_demo/test.html